数控车床的故障预报样本数据是一项十分重要的数据，是我们主要对数控车床的故障预报动态性能分析和评价的基础，是建立车床运行性能分析和评价体系的关键。采集和模拟数控机床典型功能部件的主要故障，通过精度、振动、噪声、声发射、温度、力、位移和图像等各类测试仪器系统采集故障诊断预报所需的设备运行状态信号，为单位监测技术与装备的研发提供了真实可靠的试验样本数据，为进一步实现整机样本数据除处理和样本数据建库提供了样本数据信息。数据样本获取方法：
     
1.对机床的位移、速度、加速度、振幅与频率进行机械动态特性的样本数据采集，利用激光干涉仪进行机床机械动态特性测量试验，以示波器的方法实时显示来自激光系统的连续数据"流"，对运动和定位特性进行测量及样本数据的获取。
     
2.为实现基于时间的动态测量及样本获取，利用基于时间的采集使动态软件提供相对位移数据，通过程序设置来完成采集时间范围内数据的保存。采用比利时SCM--SCM--V8振动噪声测试分析系统和某振动噪声研究所的INV--USB高速数据采集及分析处理系统，对机床实际加工时的动态特性进行测量和样本获取试验。
     
3.采用美国某公司的DISP系统对刀具的破损及磨损类故障进行样本获取试验，通过声发射测量试验分析，由检测得到的RMS电压信号、频率质心信号、峰值频率信号等评价刀具的磨损程度；采用DISP系统进行刀具磨损程度的样本获取试验。

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