任何机械都会有故障的一天，所以在数控设备中有故障预报的性能，这大大解决了机械故障的问题。目前在这一方面上，数控设备故障诊断预报技术的研究主要是沿着诊断预报系统架构研究、职能诊断预报方法研究、故障机理及故障模型研究和系统集成技术研究等四个方向深入开展。数控车床的故障诊断预报不仅有一般设诊断预报的特点，而且表现得更复杂，更特殊，主要表现在以下几个方面：

1、故障发生的高可能性 数控设备的高度柔性，必然要求系统内部具有高度灵活性和运行模式的多样性，增长了系统的不确定因素和在模式转换过程中故障发生的高可能性。

2、数控设备复杂，同时加工以柔性任务为目标，加工类型、过程、工况多样，因此难以全面搜集正常与异常状态的先验样本和模式样本。

3、故障快速定位难度大 由于数控设备各部件间的动态联动性、离散性致使故障的传播性、故障源的分散更加明显。同时过程状态及故障的断续性、突发性、模糊性、关联性及时变性的明显，致使故障征兆信息和设备状态信息的获取难度大。

4、易产生误诊、漏诊 加大过程中随机干扰因素影响大，使诊断预报系统的误诊、漏诊的可能性更大，诊断预报推理的精确性和结论的可信度都有所下降。

5、加工过程中信息量大而繁杂 适合于监控、诊断与预报的信息资源需要挖掘，对监控策略、故障特征提取和诊断预报知识库管理等环节提出来了挑战。

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